01
Ustrukturyzowany cykl B+R
Od celów biznesowych i hipotez po analizę wyników i decyzję - wszystkie etapy realizowane w jednym miejscu, bez przeskakiwania między systemami i arkuszami kalkulacyjnymi.
Lubelski Instytut Badawczo-Rozwojowy
Nauka, dane
i technologia -
w praktycznym działaniu
Lubelski Instytut Badawczo-Rozwojowy projektuje i wdraża nowoczesne narzędzia oraz metody pracy dla środowisk B+R. Wspieramy organizacje w strukturyzowaniu procesów badawczych - od hipotezy do audytowalnej decyzji. Łączymy rygor naukowy z pragmatyzmem wdrożeniowym, a dane i wiedzę ekspercką z możliwościami sztucznej inteligencji. InnoLab AI jest jedną z naszych cyfrowych platform wspierających ten model pracy.
Cyfrowa platforma B+R
InnoLab AI.
Od hipotezy do decyzji - w jednym środowisku.
Platforma InnoLab AI porządkuje pełny cykl badawczo-rozwojowy. Cele biznesowe, hipotezy, eksperymenty, dane i raportowanie - w spójnym środowisku z natywnym wsparciem AI na każdym etapie.
02
Natywny kopilot AI
Sztuczna inteligencja wspiera formułowanie hipotez, analizę danych, syntezę wniosków i przygotowanie raportów - zintegrowana bezpośrednio w przepływ pracy, nie jako osobne narzędzie.
03
Audytowalny ślad decyzyjny
Każdy eksperyment, wynik i decyzja rejestrowane z pełnym kontekstem. Ślad decyzyjny gotowy do audytu i raportowania zewnętrznego - bez dodatkowego wysiłku dokumentacyjnego.
04
Integracja danych i aparatury
Platforma integruje się z aparaturą laboratoryjną i zewnętrznymi źródłami danych, eliminując ręczne przepisywanie wyników i zapewniając jedno, wiarygodne źródło prawdy o projekcie.
Porównanie z istniejącymi rozwiązaniami
| Cecha | LIMS / ELN | ERP / PLM | Chmury R&D | InnoLab AI |
|---|---|---|---|---|
| Cele biznesowe i hipotezy | ✕ | Częściowo | Częściowo | ✓ |
| Realizacja laboratoryjna | ✓ | ✕ | Częściowo | ✓ |
| Natywny kopilot AI | ✕ | ✕ | Częściowo | ✓ |
| Śledzenie end-to-end | Częściowo | Częściowo | Częściowo | ✓ |
| Integracja z aparaturą | ✓ | ✕ | Częściowo | ✓ |
Rzeczywistość dzisiejszego B+R
Dane są wszędzie.
Wiedza - nigdzie.
Zespoły badawcze pracują równolegle w prezentacjach, arkuszach, mailach, notatkach i częściowych systemach laboratoryjnych. Nie istnieje jedno, spójne źródło prawdy o projekcie.
Rozproszenie danych
Excel, maile, notatniki, LIMS, ELN - każdy projekt żyje w innym miejscu. Brak jednego źródła prawdy.
Brak jednego obrazu projektu
Trudno porównać hipotezy, wyniki i koszty w jednym widoku. Decyzje zwalniają lub zapadają bez kontekstu.
Powtarzane badania
Wiedza praktyczna ginie wraz z rotacją zespołu. Eksperymenty są powtarzane, bo wyniki nie są dostępne.
Trudne raportowanie
Raporty składane ręcznie z wielu źródeł. Każda iteracja dokumentacji pochłania dni robocze.
Słaba przejrzystość portfela
Zarządzanie wieloma projektami B+R jednocześnie jest chaotyczne. Blokery i zależności są niewidoczne.
Koszt operacji
Badacze tracą czas ...
na wszystko oprócz badań
30-40%
czasu pracy zespołów B+R pochłaniają operacje i biurokracja - zamiast realizować istotne badania a tym samym tworzyć wartości istotne biznesowo i społecznie.
Szukanie danych
Dane z poprzednich eksperymentów są trudne do znalezienia. Czas mija na przeglądaniu folderów i maili.
Przepisywanie wyników
Te same dane są ręcznie przenoszone między arkuszami, systemami i dokumentami raportowymi.
Chaos wersji
„Raport_final_v3_ostateczny.xlsx" - każdy zna ten problem. Brak kontroli wersji dokumentów niszczy wiarygodność danych.
Ręczne składanie raportów
Każdy raport to projekt sam w sobie - kopiowanie, formatowanie, weryfikacja spójności. Dni, nie godziny.
Skutek: wolniejsze iteracje, duplikacja pracy i utrata wiedzy praktycznej.
Jedno środowisko pracy
Jedna platforma.
Jeden przepływ pracy.
InnoLab AI łączy cały cykl B+R w jednym miejscu - od celów i hipotez, przez planowanie i realizację eksperymentów, po analizę, raportowanie i decyzję.
Cele i hipotezy
Definiowanie celów badawczych, formułowanie hipotez, kontekst projektu.
Plan i eksperymenty
Planowanie eksperymentów, harmonogram, przydział zasobów i aparatury.
Dane i analiza
Rejestr danych z eksperymentów, analiza wyników, porównanie z hipotezą.
Raport i decyzja
Audytowalny raport, ślad decyzyjny, podstawa do kolejnej iteracji.
Platforma dla laboratoriów i działów B+R
Standaryzuje proces badawczy, zbiera wiedzę instytucjonalną i upraszcza raportowanie w całej organizacji.
Gotowa na integracje
API i łączniki z danymi, aparaturą laboratoryjną oraz istniejącymi systemami: LIMS, ELN, ERP, CAD.
Architektura procesu
Cztery etapy. Jeden system.
Każdy etap cyklu B+R ma swoje miejsce w platformie - ustrukturyzowane, powiązane i dostępne dla całego zespołu.
Strategia i wiedza
Cele badawcze, osadzenie w strategii organizacji, baza wiedzy z poprzednich projektów.
Projektowanie rozwiązania
Hipotezy, warianty eksperymentów, dobór metodyki i aparatury, zarządzanie ryzykiem.
Planowanie i realizacja
Harmonogram eksperymentów, rejestr danych, śledzenie postępów, integracja z aparaturą.
Analiza i raportowanie
Analiza wyników, weryfikacja hipotez, audytowalny raport, ślad decyzyjny, przekazanie do kolejnego cyklu.
Asystent AI - natywny kopilot, nie chatbot.
Wspiera każdy etap: od formułowania hipotez, przez planowanie
eksperymentów i analizę danych, po szkice raportów.
Z pełną kontrolą człowieka i śladem decyzyjnym.
Wbudowany kopilot
AI wbudowane w proces -
nie przyklejone z zewnątrz
Asystent InnoLab AI działa w kontekście Twojego projektu. Zna hipotezy, dane i historię decyzji - i wspiera zespół dokładnie tam, gdzie to potrzebne.
-
Formułowanie hipotez
Asystent proponuje hipotezy badawcze na podstawie celów projektu i dostępnej wiedzy w bazie.
-
Sugestie wariantów eksperymentów
Na podstawie hipotezy generuje alternatywne podejścia do projektowania eksperymentu.
-
Analiza danych
Wspiera interpretację wyników, identyfikację wzorców i porównanie z wcześniejszymi eksperymentami.
-
Szkice raportów
Automatyczne wstępne opracowanie raportu z danych projektu - do weryfikacji i uzupełnienia przez badacza.
-
Wsparcie decyzji
Synteza wyników i rekomendacje dla kolejnego kroku w projekcie lub portfelu B+R.
-
Kontrola człowieka i audit trail
Każda sugestia AI jest zatwierdzana przez użytkownika. Pełny ślad decyzyjny zapewnia audytowalność procesu.
Odbiorcy platformy
Dla organizacji, w których
B+R tworzy wartość
Segment 01
Firmy produkcyjne
Działy R&D w przemyśle, które zarządzają rozwojem produktu, testami materiałów i optymalizacją procesów produkcyjnych. Potrzebują jednego systemu łączącego dane laboratoryjne z celami biznesowymi i wymogami dokumentacyjnymi.
Segment 02
Centra R&D
Dedykowane jednostki badawcze prowadzące wiele projektów równolegle - z potrzebą zarządzania portfelem, wiedzą instytucjonalną i raportowaniem do interesariuszy.
Segment 03
Instytuty i uczelnie
Jednostki naukowe realizujące projekty badawcze i grantowe, z wymogiem audytowalności, raportowania do grantodawców i standaryzacji dokumentacji badawczej.
Wyróżniki platformy
Co odróżnia InnoLab AI
Pełny cykl B+R
Jedna platforma od hipotezy do decyzji. Żadnych przeskoków między narzędziami, żadnych białych plam w dokumentacji.
AI-first, nie AI add-on
Asystent jest wbudowany w architekturę od fundamentów, nie doklejony jako moduł. Działa w pełnym kontekście projektu.
Integracja z infrastrukturą
Łączniki z aparaturą laboratoryjną, systemami danych, LIMS, ELN, ERP i CAD - platforma dopasowuje się do istniejącego środowiska, nie odwrotnie.
Audytowalność i wersjonowanie
Każda decyzja, zmiana danych i sugestia AI jest rejestrowana. Pełna historia projektu dostępna w każdej chwili.
Jedno środowisko pracy
Cały zespół pracuje w tej samej przestrzeni. Koniec z rozproszeniem między narzędziami i utratą kontekstu.
Szybsze raportowanie
Dane i historia projektu zasilają raport automatycznie. Zespół weryfikuje i uzupełnia - zamiast składać od zera.
Model współpracy
Subskrypcja dopasowana
do skali organizacji
Abonament miesięczny lub roczny. Usługi wdrożeniowe, konfiguracja integracji i szkolenia - w ramach współpracy lub jako oddzielny projekt.
Basic
Dla małych zespołów badawczych rozpoczynających standaryzację procesu B+R. Podstawowy przepływ projektu i dokumentacja.
- Do 5 użytkowników
- Zarządzanie projektami i hipotezami
- Rejestr danych i eksperymentów
- Podstawowy asystent AI
- Abonament miesięczny / roczny
Najpopularniejszy
Professional
Dla aktywnych działów R&D i centrów badawczych zarządzających wieloma projektami równolegle.
- Do 25 użytkowników
- Pełny przepływ B+R
- Zaawansowany asystent AI
- Zarządzanie portfelem projektów
- Podstawowe integracje (LIMS / ELN)
- Wsparcie wdrożeniowe i szkolenia
- Abonament miesięczny / roczny
Enterprise
Dla dużych organizacji wymagających dedykowanego wdrożenia, zaawansowanych integracji i pełnej audytowalności.
- Nieograniczona liczba użytkowników
- Dedykowane środowisko
- Pełne integracje (ERP, CAD, aparatura)
- Konfiguracja na zamówienie
- SLA i wsparcie priorytetowe
- Szkolenia i onboarding zespołu
- Dedykowany opiekun wdrożenia
Zacznij teraz
Szukamy 1-2 partnerów pilotażowych
Jeśli prowadzisz dział B+R, centrum badawcze lub laboratorium i widzisz przestrzeń do pilotażu - zapraszamy do rozmowy. Razem zdefiniujemy zakres, metryki sukcesu i plan wdrożenia.
Zespół
O nas
Interdyscyplinarny zespół łączący kompetencje w zakresie B+R, architektury systemów i wdrożeń technologicznych. Pracujemy na styku nauki, przemysłu i sztucznej inteligencji.
dr inż. Sebastian Białasz
CEO / Pomysłodawca
13+ lat w projektach B+R dla przemysłu. 50+ innowacji opracowanych, 150 mln+ PLN pozyskanego finansowania. MBA, audytor Przemysłu 4.0 i GOZ.
Artur Pęcak
Architekt systemu & AI
Wieloletnie doświadczenie w architekturze systemów enterprise, integracjach i rozwiązaniach AI. Sektor finansowy, przemysłowy i usługowy.
Łukasz Andrykowski
CVO, Sales Director
Doświadczenie w projektach IT i B+R, systemach B2B, dotacjach EU. Perspektywa klienta, regulacji i integracji z aparaturą Przemysłu 4.0.
Kontakt
Lubelski Instytut
Badawczo-Rozwojowy
InnoLab AI jest rozwijany w ramach Lubelskiego Instytutu Badawczo-Rozwojowego PSA - spółki dedykowanej tworzeniu narzędzi cyfrowych dla sektora R&D. Projekt realizowany jest w programie inkubacji Wschodni Akcelerator Biznesu 2 (WAB2), specjalizacja Przemysł 4.0.
Siedziba w Puławach, zespół rozproszony - Lubelszczyzna, Wielkopolska, Pomorze. Spółka zawiązana w styczniu 2026 r., gotowa do budowy MVP i pierwszych pilotaży.
- Siedziba
-
ul. Ignacego Mościckiego 1
24-110 Puławy - PKD wiodące
-
72.10.Z - Badania naukowe
i prace rozwojowe - biuro@libr-polska.pl
- Strona
- www.libr-polska.pl
- Program
-
WAB2 - Platformy Startowe
FEPW 2021-2027